06 2025 档案
摘要:1. 简介 前几章简单测试了一下LangChain4J的特性, 本章使用SpringBoot快速集成LangChain4J, 实现丝滑调用大模型, 往期内容传送门 LangChain4j 初识,想使用Java开发AI应用? LangChain4j-AIServices,原来调用AI这么简单? Lan
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摘要:1. 简介 前两章我们讲了如何使用LangChain4J进行AI交互, 其中包括 使用ChatLanguageModel、ChatMessage、ChatMemory等底层组件进行灵活/自由的与AI交互 传送门 使用AI Services高级对象, 只关注业务逻辑, 使用简单的Api即可进行AI交互
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摘要:1. 简介 上一章节我们讲了如何使用LangChain4J的底层组件来进行AI的交互,如 ChatLanguageModel、ChatMessage、ChatMemory 等。 在这个层面上工作非常灵活/自由,但也迫使我们编写大量的样板代码。 由于 LLM 驱动的应用程序通常不仅需要单个组件,还需要
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摘要:1. 简介 LangChain4j 是一个基于 Java 的开源框架,用于开发 人工智能驱动的应用程序,尤其是涉及 大语言模型(LLM)交互 的场景。它的设计目标是简化开发者与大语言模型的集成过程,提供一套工具和组件来处理复杂的 LLM 应用逻辑,例如对话管理、提示工程、工具调用等。 核心功能与特点
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