2018年12月20日
摘要: 1. 导入boston房价数据集。 1 2 3 4 from sklearn.datasets import load_boston boston = load_boston() boston.keys() print(boston.data) 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1... 阅读全文
posted @ 2018-12-20 15:35 吕达 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑