摘要：
1.利用python读取文件 (1)Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法 <1>读取指定路径下的文件 with open('/path/to/file', 'r') as f: print(f.read()) <2>写文件 with open('/Users/michae 阅读全文
posted @ 2020-06-15 18:24
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摘要：
1.深度学习框架 pytorch与其他框架的比较 pytorch的学习方法： 课程安排： PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它有以下特点: 类似于NumPy，但是它可以使用GPU 可以用它定义深度学习模型，可以灵活地进行深度学习模型的训练和使用 2.tensor的运算 Tensor类 阅读全文
posted @ 2020-06-15 16:46
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摘要：
1.词向量回顾 2.Bert、ELMO、GPT引出 每一个词有多个意思 (1)ELMO(Embedding from language model) (2)Bert(Bidirectional Encoder Representations from Transformer) BERT就是trans 阅读全文
posted @ 2020-06-15 10:41
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摘要：
1.Transformer的入门简介 transformer是一种带有self-attention的seq2seq 的模型 处理seq2seq的问题最常用的架构是RNN 下图，左边的结构是RNN,右边的结构是self-attention layer,bi可以基于整个输入序列而得到的。b1,b2,b3 阅读全文
posted @ 2020-06-15 09:39
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