2020年4月28日
NLP学习笔记12---信息抽取(Information Extraction 简称IE)、命名实体识别(Named Entity Recognition 简称NER)
摘要： 1.信息抽取介绍 从非结构化数据中，抽取数据。 非结构化数据包括图片、文本、视频、音频等内容，提取特征输入到model中，而结构化数据类似于数据库中的一个个字段。 信息抽取主要包括两个部分：一个是抽取实体，另一个是抽取关系。 信息抽取的典型应用： 2.命名实体识别 (1)简介 小案例： (2)开源工 阅读全文
posted @ 2020-04-28 10:56 雨后观山色 阅读(2279) 评论(0) 推荐(0)
NLP学习笔记11---SVM支持向量机(Hinge loss)
摘要： 1.max-margin(很经典) SVM的目的就是使得margin值最大。 由上图可以得到margin=2/||w|| 2.SVM的目标函数 (1)Hard Constraint(强限制条件) (2)Soft Constraint(弱限制条件) Hinge loss(Linear SVM): 利用 阅读全文
posted @ 2020-04-28 09:34 雨后观山色 阅读(517) 评论(0) 推荐(0)