雨后观山色

摘要： 1.聚类的主要内容 决策树、随机森林、SVM等算法用于回归和分类问题，都是给定输入x,和对应的给定结果值y(有监督),通过训练得到模型y=f(x),通过模型得到y的预测值，比较预测值与真实值。 聚类(无监督)是对输入的(x1,x2,...xm),若x为n维，则该数据实际是m*n维的矩阵，当对m个数据 阅读全文

摘要： 1.主要内容 2.SVM的应用 (1)利用SVM处理分类问题 分类器的性能的评价指标： 应用案例： accuracy=3/6=0.5 precision=3/5=0.6 recall=3/4=0.75 3.代码示例 (1)鸢尾花SVM案例 #!/usr/bin/python # -*- coding 阅读全文