摘要: 分析步骤: 第一步:将one-hot形式分词结果作为输入([0,1,0....,0]的列向量的V*1维词向量),与投影矩阵C(D*V维度)相乘,得到D*1维的向量 第2步:将第一步的输出结果做拼接,作为隐藏层的输入。 第3步:经过一个全连接的神经网络,经过激励层,再softmax,得到该词出现的概率 阅读全文
posted @ 2020-03-24 11:55 雨后观山色 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.自然语言处理(NLP) 以上任务的处理方法: 其中,P(A1A2...An-1An)=P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)...P(An|A1A2...An-1),这是条件概率公式的推广。 新的概念:用一个词的附近的其他词来表示该词。 上图中,I附近有like出现的语料次数为2次。 奇 阅读全文
posted @ 2020-03-24 10:42 雨后观山色 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)