2020年3月4日
深度学习笔记03-梯度下降和方向传播
摘要： 1.梯度下降 梯度的提出只为回答一个问题：函数在变量空间的某一点处，沿着哪一个方向有最大的变化率？ 局部下降最快的方向就是梯度的负方向。 典例：下山问题。 假设我们位于黄山的某个山腰处，山势连绵不绝，不知道怎么下山。于是决定走一步算一步，也就是每次沿着当前位置最陡峭最易下山的方向前进一小步，然后继续 阅读全文
posted @ 2020-03-04 12:14 雨后观山色 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)