luckyyaoyao

摘要： 第一讲机器学习基础 1.机器学习≈找一个函数 2.深度学习就是用类神经网络制造函数-->输入可以是：向量、矩阵、序列（语音、文本） 输出可以是：数值（回归任务）、类别（分类）、文本图片 3.机器学习方法 （1）supervised learning 监督学习（要做标记）需要收集到大量成对的输入输出 阅读全文