元类,单例模式

元类

  • t ype
  • 一个造类的对象
  • 实例化:元类-->类-->对象
class Foo:
    pass

f = Foo()
print(f.__class__)
print(f.__class__.__class__)
<class '__main__.Foo'>
<class 'type'>

造类的第一种形式

  • 使用type模仿class关键字造类

class做了什么事

类的三部分

  1. 类名:class_name = Foo
  2. 类体代码:class_body开辟内存空间,把属性和方法放入一个名称空间里
  3. 父类(基类):class_bases = (object,)
# eval方法:用来解析某一个具体的数据类型
# eval('[1, 1]')	# [1, 1]	

# exec方法:会把字符里的代码运行,并且放入名称空间
class_body = '''
count = 1
'''

class_name = 'Foo'
class_bases = (object,)		# 加了逗号才是元祖

class_dic = dict()
exec(class_body, {}, class_dic)		# {}里是当前所有的内置方法
Foo1 = type(class_name, class_bases, class_dic)
print(Foo1)		# Foo1只是变量名,实际上的类名是由class_name定的
print(Foo1.count)
<class '__main__.Foo'>
1

控制元类产生的类

  • 在type和类的中间加一层控制

  • Foo= Mymeta(class_name, class_bases, class_dic)

  • 用super是为了调用type类里的

class Mymeta(type):
    def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):	# 只是形参,叫什么都可以
        # 这里可以对类的属性进行操作,如:
        if class_name.islower():
            raise TypeError('类名必须大写')
            
        if not class_dic.get('__doc__'):	# ''''''的注释在字典中保存键名为__doc__
            raise TypeErroe('必须得加注释')
            
        # 方法继承自type
        super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic)
        
class Foo(metaclass=Mymeta):	# 把类名,类体代码,父类传递给Mymeta,进而产生类
    '''这种注释才有doc'''
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        
        
print(Foo)
print(Foo.__class__)
print(Foo.__dict__)
<class '__main__.Foo'>
<class '__main__.Mymeta'>	# 实例化出他的类已变成了Mymeta
{'__module__': '__main__', '__doc__': '这种注释才有doc', '__init__': <function Foo.__init__ at 0x0000015E63D7D950>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>}

控制元类产生的对象

  • 实例化类的时候会自动触发__init__方法,(实际上是触发__new__

  • 实例化对象的时候会自动触发__call__

  • 举例验证:

class Foo():
    def __init__(self):
        print('init')
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('call')

f = Foo()
f()
init
call
  • 控制对象产生
class Mymeta(type):
    def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
        super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic)
        
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        # self就是People, args就是name和x,kwargs没传值
        print('self', self)
        print(args, kwargs)
        
        # 以下是造对象的过程
        # 造一个空类
        obj = self.__new__(self)	# 造一个空类{},固定写法
        print(1, obj.__dict__)
        
        # 造对象
        # 相当于调用People.__init__({}, 'leijun', 1)
        self.__init__(obj, *args, **kwargs)
        
        # obj就变成了{'name', 'leijun'}
        print(2, obj.__dict__)
        return obj	# 对象实例化
    
class People(object, metaclass=Mymeta):
    def __init__(self, name, x):
        self.name = name
 
P = People('leijun', 1)
self <class '__main__.People'>
('leijun', 1) {}
1 {}
2 {'name': 'leijun'}

实例化类

  • 实际上是在调用__new__

__new__ 和 __init__

  • __init__是在初始化类
  • __new__是在构造类
class Foo:
    def __new__(cls, *args, **kwargs): # 传类
        print(cls)
        print('new')
    	return object.__new__(cls) 		# 这里要用父类,不能用cls,不然会一直循环
    
    def __init__(self):
        print('init')
       
f = Foo()
print(f)

加上元类后类的属性查找顺序

  • 对象本身-->类-->父类-->object-->自定义的元类->type找不到报错
  • 这里先找object是因为这个类是继承自object的,和元类是两条关系线,找完继承这一条,才会去找元类
  • 可以通过类.mro()来查看继承自哪里,只有新式类可以使用

类中属性的查找顺序..jpg

元类控制模版

class Mymeta(type):
    def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
        # 这里控制类的产生
        super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic)
        
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        # 这里控制实例化对象时传的参数,由于自己的类中没定义,所以会使用object中的,由于属性的查找顺序,即便在元类中定义了__new__方法,也不会被使用
        obj = self.__new__(self)	# 建空类,产生一个空对象obj
        self.__init__(obj, *args, **kwargs)	# 初始化对象obj
        
       	# 这里控制对象的产生
        return obj

单例模式

  • 类用同一种方式调用多个东西时,产生的都是同一个东西
  • 目的是为了减少资源开销,当这个类的对象中的数据是共享的时候

1. 使用类方法的特性

NAME = 'leijun'

class People():
    __instance = None	# 默认值
    
    def __init__(self, name):
    	self.name = name
    
    @classmethod
    def from_conf(cls):
        if cls.__instance:	# 如果默认值已产生就按默认值,避免二次产生导致id不同
            return cls.__instance
        
        cls.__instance = cls(NAME)	# 没产生就产生默认值
        return cls.__instance
    
p1 = People.from_conf()
p2 = People.from_conf()
print(id(p1))	# 2242450203144
print(id(p2))	# 2242450203144

2.使用装饰器

NAME = 'leijun'

def deco(cls):
    cls.__instance = cls(NAME)	# 默认值
    
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if len(args) == 0 and len(kwargs) == 0:		# 没输出就按默认值
            return cls.__instance
        
		res = cls(*args, **kwargs)
        return res
    
    return wrapper

@deco
class People():
def __init__(self, name):
    self.name = name 
    
p1 = People()
p2 = People()
print(id(p1))	# 2458763959432
print(id(p2))	# 2458763959432

3.使用元类

NAME = 'leijun'

class Mymeta(type):
    
    def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
        super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic)
        self.__instance = self(NAME)
        
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        if len(args) == 0 and len(kwargs) == 0:
            return self.__instance
        
        obj = self.__new__(self)	# 这是可以用self因为这个self本身没有new方法,所以也要去找父类,就不会出现循环,如果self本身有new,就用父类名,最好是用object
       	self.__init__(obj, *args, **kwargs)
        return obj
    
class People(metaclass=Mymeta):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        
p1 = People()
p2 = People()
print(id(p1))
print(id(p2))
posted @ 2019-06-21 21:02  abcde_12345  阅读(137)  评论(0编辑  收藏  举报