摘要:
新年第一篇 大概看了各种优化算法的发展历程(word文档整理) from keras import optimizer model.add() .. sgd = optimizer.sgd() model.compile(loss = '', optmizer = sgd) 弄清了虹R问我的卷积有多 阅读全文
posted @ 2019-01-02 19:04
小可爱466
阅读(86)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
只有在数据很庞大的时候(在机器学习中,几乎任何时候都是),我们才需要使用 epochs,batch size,迭代这些术语,在这种情况下,一次性将数据输入计算机是不可能的。因此,为了解决这个问题,我们需要把数据分成小块,一块一块的传递给计算机,在每一步的末端更新神经网络的权重,拟合给定的数据。 EP 阅读全文
posted @ 2019-01-02 11:14
小可爱466
阅读(213)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号