2019年7月24日
TF-IDF & CNN
摘要： TF-IDF 认为一个单词出现的文本频率越小，它区别不同类别的能力就越大，所以引入了逆文本频度 IDF 的概念：以 TF 和 IDF 的乘积作为特征空间坐标系的取值测度。 Wi 表示第 i 个特征词的权重，TFi(t，d) 表示词 t 在文档 d 中的出现频率，N 表示总的文档数，DF(t) 表示包 阅读全文
posted @ 2019-07-24 14:08 luckc# 阅读(1065) 评论(0) 推荐(0)