2018年8月8日
图解机器学习读书笔记-CH5
摘要： 稀疏学习 带约束的LS+交叉验证组合是非常有效的回归方法, 缺点是参数太多时求解耗时. 稀疏学习将大部分参数置0, 大大加速参数求解. L1约束的LS 稀疏学习使用L1条件约束: 其中, L1和L2对比: 以对于参数的线性模型为例对上图做分析: 训练误差$J_{LS}$是关于$\theta$的向下的 阅读全文
posted @ 2018-08-08 10:07 royce33 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)