Spring AOP 实现数据库读写分离
背景
我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，
其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；
其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；
那么，对我们的要求是：
- 读库和写库的数据一致；
- 写数据必须写到写库；
- 读数据必须到读库；
方案
目前公司已经对数据库进行了双机热备，保证了读库和写库的数据一致性，
所以目前要做的就是解决读写分离
解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。
应用层解决
优点：
1.多数据源切换方便，由程序自动完成；
2.不需要引入中间件；
3.理论上支持任何数据库；
缺点：
1.由程序员完成，运维参与不到；
2.不能做到动态增加数据源；
中间件解决
优点：
1.源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离；
2.动态添加数据源不需要重启程序；
缺点：
1.程序依赖于中间件，会导致切换数据库变得困难；
2.由中间件做了中转代理，性能有所下降；
本文我们介绍一种在应用层的解决方案，通过spring动态数据源和AOP来解决数据库的读写分离。
使用Spring基于应用层实现
数据源配置
1.读（jdbc.properties）
driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://192.168.8.19:3306/newagency?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username=***
password=***
#password=123
#定义初始连接数
initialSize=0
#定义最大连接数
maxActive=20
#定义最大空闲
maxIdle=20
#定义最小空闲
minIdle=1
#定义最长等待时间
maxWait=60000
2.写（jdbc.properties）
driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://192.168.8.20:3306/newagency?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username=***
password=***
#password=123
#定义初始连接数
initialSize=0
#定义最大连接数
maxActive=20
#定义最大空闲
maxIdle=20
#定义最小空闲
minIdle=1
#定义最长等待时间
maxWait=60000
xml文件需添加的相关配置
1.spring-mybatis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd ">
<bean id="masterdataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${driver}" />
<property name="url" value="${masterdataSourceurl}" />
<property name="username" value="${username}" />
<property name="password" value="${password}" />
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="${initialSize}"></property>
<!-- 连接池最大数量 -->
<property name="maxActive" value="${maxActive}"></property>
<!-- 连接池最大空闲 -->
<property name="maxIdle" value="${maxIdle}"></property>
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="${minIdle}"></property>
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="${maxWait}"></property>
<!-- removeAbandoned: 是否自动回收超时连接 -->
<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}"></property>
<!-- removeAbandonedTimeout: 超时时间(以秒数为单位) -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}"></property>
<!-- 在空闲连接回收器线程运行期间休眠的时间值,以毫秒为单位 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}"></property>
<!-- 在每次空闲连接回收器线程(如果有)运行时检查的连接数量 -->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${numTestsPerEvictionRun}"></property>
<!-- 1000 * 60 * 30 连接在池中保持空闲而不被空闲连接回收器线程 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}"></property>
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}"></property>
<!-- 定时对线程池中的链接进行validateObject校验，对无效的链接进行关闭 -->
<!-- <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}"></property> -->
<!-- 指定在从连接池中拿连接时，要检查连接是否有效，若无效会将连接从连接池中移除掉 -->
<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}"></property>
</bean>
<bean id="slavedataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${driver}" />
<property name="url" value="${slavedataSourceurl}" />
<property name="username" value="${username}" />
<property name="password" value="${password}" />
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="${initialSize}"></property>
<!-- 连接池最大数量 -->
<property name="maxActive" value="${maxActive}"></property>
<!-- 连接池最大空闲 -->
<property name="maxIdle" value="${maxIdle}"></property>
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="${minIdle}"></property>
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="${maxWait}"></property>
<!-- removeAbandoned: 是否自动回收超时连接 -->
<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}"></property>
<!-- removeAbandonedTimeout: 超时时间(以秒数为单位) -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}"></property>
<!-- 在空闲连接回收器线程运行期间休眠的时间值,以毫秒为单位 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}"></property>
<!-- 在每次空闲连接回收器线程(如果有)运行时检查的连接数量 -->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${numTestsPerEvictionRun}"></property>
<!-- 1000 * 60 * 30 连接在池中保持空闲而不被空闲连接回收器线程 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}"></property>
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}"></property>
<!-- 定时对线程池中的链接进行validateObject校验，对无效的链接进行关闭 -->
<!-- <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}"></property> -->
<!-- 指定在从连接池中拿连接时，要检查连接是否有效，若无效会将连接从连接池中移除掉 -->
<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}"></property>
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.cn.hjsj.base.SqlSource.DynamicDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map key-type="java.lang.String">
<!-- write -->
<entry key="master" value-ref="masterdataSource"/>
<!-- read -->
<entry key="slave" value-ref="slavedataSource"/>
</map>
</property>
<property name="defaultTargetDataSource" ref="masterdataSource"/>
</bean>
<!-- 配置数据库注解aop -->
<aop:aspectj-autoproxy></aop:aspectj-autoproxy>
<bean id="manyDataSourceAspect" class="com.cn.hjsj.base.aop.DataSourceAspect" />
<aop:config>
<aop:aspect id="c" ref="manyDataSourceAspect">
<aop:pointcut id="tx" expression="execution(* com.cn.hjsj.dao.*.*(..))"/>
<aop:before pointcut-ref="tx" method="before"/>
</aop:aspect>
</aop:config>
<!-- 配置数据库注解aop -->
Java源码
1.DataSource
/**
* Created by LT on 2017-07-31.
*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface DataSource {
String value();
}
2.DataSourceAspect
/**
* Created by LT on 2017-07-31.
*/
public class DataSourceAspect {
public void before(JoinPoint point)
{
Object target = point.getTarget();
String method = point.getSignature().getName();
Class<?>[] classz = target.getClass().getInterfaces();
Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature())
.getMethod().getParameterTypes();
try {
Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes);
if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)) {
DataSource data = m
.getAnnotation(DataSource.class);
DynamicDataSourceHolder.putDataSource(data.value());
System.out.println("datasource come from:"+data.value());
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
}
}
3.DynamicDataSource
/**
* Created by LT on 2017-07-31.
*/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DynamicDataSourceHolder.getDataSouce();
}
}
4.DynamicDataSourceHolder
/**
* Created by LT on 2017-07-31.
*/
public class DynamicDataSourceHolder {
public static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();
public static void putDataSource(String name) {
holder.set(name);
}
public static String getDataSouce() {
return holder.get();
}
}
测试
1.mapper文件
<select id="getListCount" resultType="java.lang.Integer">
<![CDATA[
SELECT count(*) FROM system_user
]]>
</select>
<update id="userExit" parameterType="com.cn.hjsj.pojo.User">
update system_user
<set>
recordStatus = #{recordStatus,jdbcType=VARCHAR},
</set>
where userId= #{userId,jdbcType=INTEGER}
</update>
2.Dao层
@DataSource("master")
public Integer getListCount();
@DataSource("slave")
public Integer userExit(User user);
3.Controller层
int i = testService.getListCount();
int j = testService.userExit(user);
结果
根据 DataSourceAspect.java 打印出来的结果实现了读写分离。
不忘初心，方得始终；不急不徐，方为正道。
