2019年7月19日
《唯品会海量实时OLAP分析技术升级之路》 读后感
摘要： NW: OLAP引擎、长迭代、mpp、 Presto 数据量增大可能带来的问题： 存储问题，数据的暴涨导现有系统无法承载 查询性能，大量数据的查询导致，所需的时间大大增加，以致于无法忍受。 在变更相关数据报表时，对历史数据的处理，需要耗费大量的时间。导致每次迭代开发，需要耗费较长的时间。 一般情况下 阅读全文
posted @ 2019-07-19 10:43 1101011 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)