2020年2月5日
《机器学习(周志华)》笔记--决策树（6）--决策树构造代码实现
摘要： 八、决策树构造 from sklearn import tree #决策树生成 clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion='entropy') clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion='gini') clf 阅读全文
posted @ 2020-02-05 13:50 泰初 阅读(832) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习(周志华)》笔记--决策树（5）--轴平行划分：单变量决策树、多变量决策树
摘要： 七、多变量决策树 1、从“树”到“规则” 一棵决策树对应于一个“规则集”，每个从根结点到叶结点的分支路径对应于一条规则。 举例： 好处： （1）改善可理解性 （2）进一步提升泛化能力（ 由于转化过程中通常会进行前件合并、泛化等操作，C4.5Rule 的泛化能力通常优于 C4.5决策树） 2、轴平行划 阅读全文
posted @ 2020-02-05 13:45 泰初 阅读(2780) 评论(0) 推荐(0)