我的随笔

《机器学习(周志华)》笔记--神经网络（5）--误差逆传播算法(BP)：固定增量与批量、权值的初始化、输出层激活函数、损失函数、全局最小与局部最小、Keras

泰初 2020-02-15 14:15 阅读:1235 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--神经网络（4）--误差逆传播算法(BP)：BP算法、BP算法推导

泰初 2020-02-15 12:56 阅读:1429 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--神经网络（3）--感知机与多层网络：感知机与逻辑操作、多层前馈神经网络

泰初 2020-02-15 11:05 阅读:1727 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--神经网络（2）--感知机与多层网络：感知机、知机算法步骤、感知机与逻辑操作、多层前馈神经网络

泰初 2020-02-15 11:01 阅读:1880 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--神经网络（1）--神经元模型：神经网络定义、生物神经网络的神经元结构、M-P神经元模型

泰初 2020-02-08 14:39 阅读:2792 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--决策树（6）--决策树构造代码实现

泰初 2020-02-05 13:50 阅读:832 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--决策树（5）--轴平行划分：单变量决策树、多变量决策树

泰初 2020-02-05 13:45 阅读:2780 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--决策树（3）--剪枝处理：预剪枝、后剪枝、预剪枝与后剪枝优缺点比较

泰初 2020-02-04 20:41 阅读:9344 评论:0 推荐:3

《机器学习(周志华)》笔记--决策树（4）--连续与缺失值：连续值处理、缺失值处理

泰初 2020-02-04 19:30 阅读:2505 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--决策树（2）--划分选择：信息熵、信息增益、信息增益率、基尼指数

泰初 2020-02-03 18:23 阅读:4400 评论:0 推荐:0