我的随笔

项目开发常识：CS架构和BS架构、API与SDK 、DOM结构

泰初 2020-03-06 10:28 阅读:3755 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--贝叶斯分类器（3）--贝叶斯网：贝叶斯网定义、贝叶斯网三种基本连接方式（同父结构、V型结构、顺序结构）、道德图、贝叶斯网络推理

泰初 2020-02-16 18:22 阅读:2475 评论:0 推荐:1

《机器学习(周志华)》笔记--贝叶斯分类器（2）--朴素贝叶斯分类器：先验概率、后验概率、条件概率、朴素贝叶斯表达式、拉普拉斯平滑

泰初 2020-02-16 17:39 阅读:1969 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--贝叶斯分类器（1）--贝叶斯决策：条件概率、联合概率、全概率、贝叶斯公式

泰初 2020-02-16 17:15 阅读:1211 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--支持向量机（5）--SVM算法实验代码记录：线性SVM、非线性SVM

泰初 2020-02-16 16:21 阅读:698 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--支持向量机（4）--序列最小优化算法：smo算法基本思想、SMO算法目标函数的优化、SMO算法代码实现

泰初 2020-02-16 16:10 阅读:1842 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--支持向量机（3）--核函数：核技巧、核函数计算过程、特殊映射函数

泰初 2020-02-16 11:58 阅读:2099 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--支持向量机（2）--对偶问题：优化问题的类型、对偶问题、解的稀疏性、硬间隔与软间隔

泰初 2020-02-16 11:39 阅读:3772 评论:0 推荐:1

《机器学习(周志华)》笔记--支持向量机（1）--间隔与支持向量：线性二分类问题、支持向量机基本思想、间隔与支持向量、间隔与支持向量数学推导、支持向量机基本型

泰初 2020-02-15 19:57 阅读:2062 评论:0 推荐:0

《机器学习(周志华)》笔记--神经网络（6）--其他常见神经网络：深度学习模型、深度学习的兴起（历史）、卷积神经网络(CNN)、局部连接、权值共享、卷积操作（convolution）、池化操作（pooling）、随机失活（dropout）、Lenet-5

泰初 2020-02-15 16:09 阅读:1195 评论:0 推荐:0