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2019年11月21日
Qt64位与gdal整合
摘要: Qt64位与gdal整合 博主在做64位Qt和gdal的整合时遇到了很多问题,所以写下这篇博客记录一下问题。这里需要说明的就是如果...
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posted @ 2019-11-21 18:43 JHadoop
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2019年3月23日
支持向量机
摘要: 支持向量机 优化目标支持向量机背后的数学原理问题转换正式推导 核函数选择landmarks支持向量机的参数 支持向量机作为一...
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posted @ 2019-03-23 11:21 JHadoop
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2019年3月12日
机器学习的系统设计
摘要: 机器学习的系统设计 确定执行的优先级(这里以垃圾邮箱分类为例子)误差分析不对称性分类的误差 确定执行的优先级(这里以垃圾邮箱分类为...
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posted @ 2019-03-12 16:58 JHadoop
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2019年3月11日
一套机器学习的诊断方案
摘要: 一套机器学习的诊断方案 假设评估模型的选择,训练,验证和测试集诊断偏差还是方差正则化惩罚项常数的选择学习曲线 通过前面几章的学习...
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posted @ 2019-03-11 17:10 JHadoop
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2019年3月2日
BP(反向传播)算法推导带图片详解
摘要: 反向传播算法推导 标记规定公式一(反向传播最后一层的错误)公式二(每一层的误差计算)公式三(权重θ的梯度) 适合不熟悉矩阵求导的...
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posted @ 2019-03-02 14:34 JHadoop
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2019年2月27日
自己利用python动手实现手写数字识别(逻辑回归)
摘要: 自己利用python动手实现手写数字识别 数据准备和环境主程序(调度用的)数据可视化(displayData)求损失和梯度的程序(...
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posted @ 2019-02-27 22:20 JHadoop
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2019年2月25日
第四章:正则化
摘要: 第四章:正则化 过拟合问题正则化损失函数线性回归的正则化梯度下降正则化正规方程正则化 逻辑回归正则化梯度下降其它的高级算法 过...
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posted @ 2019-02-25 16:04 JHadoop
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2019年2月21日
吴恩达机器学习第三章:逻辑回归
摘要: 第三章:逻辑回归 分类假设陈诉决策边界代价函数梯度下降多元分类 分类 在生活中有时需要区分,邮件中是否有脏话,肿瘤是否是良性的...
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posted @ 2019-02-21 22:04 JHadoop
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2019年2月18日
第二章: 多变量线性回归
摘要: 多变量 其实多变量就是多增加了几个特征变量。本质上和单变量线性回归是一样的,单变量线性回归中theta0可以看做是乘上了x0,而x0...
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posted @ 2019-02-18 17:48 JHadoop
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2019年2月15日
吴恩达机器学习编程作业一
摘要: 用python实现的,代码放到了我的github上的programming_ex1文件夹中。 我的仓库地址 ...
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posted @ 2019-02-15 22:06 JHadoop
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