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深入Attention机制

attention_output = Attention(Query, Key, Value)
在机器翻译<x, y>的encoder-decoder结构之中, Query属于Target,<Key, Value>属于Source。
Query就是encoder最后一层和decoder隐层状态所代表的中间语义信息。Key和Value在机器翻译中是一样的,都代表输入x。
综上,Attention机制就是利用Target中的Query与Source中的Key的相似性计算权重,然后再将权重分配给Source的Value
PS:self-attention就是Q=K(=V)的情况,即Target与Source相同,或者也可以就叫做仅利用Source信息的Attention。

Transformer原理

posted @ 2021-01-19 11:38  JHadoop  阅读(77)  评论(0编辑  收藏  举报