[持续更新]Python 笔记

本文以 Python 2.7 为基础。

 

lambda 函数实现递归

方法一：传递一个 self 参数

求阶乘：

frac = lambda self, x: self(self, x - 1) * x if x > 1 else 1
print frac(frac, 4)

方法二（匿名函数实现递归）：将一个完整的 lambda 函数体作为参数

求最大公因数：

(lambda a, b, s = lambda a, b, f: f(b, a % b, f) if b else a: s(a, b, s))(3, 5)

由此可以用一行代码求多个数的最小公倍数：

(lambda *args: reduce(lambda a, b: a * b / (lambda a, b, s = lambda a, b, f: f(b, a % b, f) if b else a: s(a, b, s))(a, b), args))(2, 3, 4)

 

Decorator

Decorator，修饰器，顾名思义就是对函数进行「修饰」（即添加一些功能）的语法糖。一个简单的例子如下：

def transform(func):
    print 'Hello, '
    return func

@transform
def world():
    print 'World!'

world()

通过在 world 函数的定义之前添加一句 @transform 完成 transform 函数对 world 函数的修饰，上面这段程序的运行结果是输出 'Hello, World!'

事实上，@transform 一句被解释为 world = transform(world)，从中可以看出：

1. transform 函数的返回值应该是一个函数；

2. 在 @transform 时 transform 函数被执行了一次；

3. world 函数将会成为一个新的函数的实例（尽管在这个例子中它还是它本身）。

那么对上面的代码的实质有了一些解释：

1. 'Hello, '这部分实际上在 world 函数定义完成时输出，所以即使不调用 world 函数也会输出 'Hello, ' 这部分；

2. 'World!'这部分在调用 world 函数时输出；

3. 由于 world 函数本身的内容并没有发生变化，所以如果第二次调用 world，将只是输出 'World!'。

接下来看被修饰的函数被替换为新的函数实例的情况：

def transform(func):
    def inside():
        print 'Hello,',
        func()
    return inside


@transform
def world():
    print 'World!'

world()

对这段代码的解释：

1. 由于 transform 函数内部只是定义了另外一个函数而没有执行其他实际（输出）操作，所以 @transform 一句执行时并没有任何输出；

2. world 函数在 @transform 一句执行之后内容被替换为了 inside 函数的内容，而 inside 函数实际上执行了两部分内容：第一步是输出 'Hello, '，第二步是执行原来的 world 函数的内容，即输出 'World!'。所以新的 world 函数实际上也也是执行了这样两个输出；

3. 由于 world 函数的实际内容已经发生变化，所以如果第二次执行 world 函数输出的也是 'Hello, World!'。

Decorator 的好处：

「将函数的约束放置于接口处，使意图更加明了，同时又不增加调用者的负担。」（引用自http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421  Python Decorator 的带参数用法也请参考此文。）

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2017年8月3日更新：

带参数的 decorator：

def wrapper(arg):
  def decorator(func):
    print arg
    return func
  return decorator

@wrapper("hello ")
def func():
  print "world"

Multiple decorators apply in nested fashion, for example:

@f1(arg)
@f2
def func(): pass

is roughly equivalent to

def func(): pass
func = f1(arg)(f2(func))

实际应用

Flask 中的 Flask.route()

def route(self, rule, **options):
        def decorator(f):
            endpoint = options.pop('endpoint', None)
            self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
            return f
        return decorator

形如 @app.route 这样的写法实际上只是调用了 add_url_rule 方法。

实现 Multimethod

http://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=101605

本质

Decorator 的本质是 higher-order function call 的语法糖，其本身并没有什么强大之处， 只不过为函数变换提供了直观简单的语法结构。