摘要:
机器视觉项目,相机参数选得没问题,上线后却出现丢帧、图像错位、AI 漏检误报,根源往往是图像采集卡选型不匹配。选采集卡不是单纯看价格,要从接口匹配、带宽计算、硬件能力、AI视觉适配、软件生态、现场工况六个维度综合判断,尤其AI检测场景,采集卡直接决定给到深度学习模型的图像质量与时序稳定性。 一、优先 阅读全文
posted @ 2026-08-05 11:36
深圳朗锐智科
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摘要:
很多企业上线机器视觉检测后,会发现一个看似矛盾的问题:设备检测速度明明比人工快很多,但偶尔还是会出现漏检。于是有人开始怀疑:是不是相机不够好?是不是软件算法不够精准?是不是设备稳定性有问题? 其实,机器视觉漏检并不一定出在“识别能力”上,很多时候,问题发生在图像进入系统之前。换句话说:机器已经看到了 阅读全文
posted @ 2026-08-04 14:20
深圳朗锐智科
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