摘要：1 numpy与CUDA之间的转换 1.tensor张量与numpy相互转换 tensor >numpy import torcha=torch.ones([2,5]) tensor([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]])# *********** 阅读全文

摘要：torch.ge torch.ge(input, other, out=None) → Tensor 逐元素比较input和other，即是否 input>=otherinput>=other。 如果两个张量有相同的形状和元素值，则返回True ，否则 False。 第二个参数可以为一个数或与第一个 阅读全文

摘要：0 anaconda conda 切换为清华大学镜像源 由于官方源下载速度太慢，所以切换清华镜像是很常见的conda安装方式，命令行中直接使用以下命令： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda 阅读全文