2018年5月27日
TensorFlow之tf.nn.dropout()：防止模型训练过程中的过拟合问题
摘要： 一：适用范围： tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数，它一般用在全连接层 二：原理： dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p，让其停止工作，这次训练过程中不更新权值，也不参加神经网络的计算。但 阅读全文
posted @ 2018-05-27 16:48 payneLi 阅读(3736) 评论(0) 推荐(0)