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  2019年5月23日
摘要: 添加环境变量:https://www.cnblogs.com/lovychen/p/5583703.html 一、环境变量介绍: 在Linux系统中,环境变量按照其作用范围不同大致可以分为系统级环境变量和用户级环境变量。 系统级环境变量:每一个登录到系统的用户都能够读取到系统级的环境变量; 用户级环 阅读全文
posted @ 2019-05-23 14:31 细雨微光 阅读(8348) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 添加环境变量:https://www.cnblogs.com/lovychen/p/5583703.html PATH是可执行文件的环境变量。 LIBRARY_PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 是Linux下的两个环境变量,二者的含义和作用分别如下: 两者的共同点是库,库是这两个路径和P 阅读全文
posted @ 2019-05-23 14:16 细雨微光 阅读(7177) 评论(0) 推荐(3)
  2019年3月12日
摘要: tf.expand_dims和tf.squeeze函数 tf.expand_dims和tf.squeeze函数 tf.expand_dims和tf.squeeze函数 tf.expand_dims和tf.squeeze函数 一、tf.expand_dims() Function tf.expand_ 阅读全文
posted @ 2019-03-12 21:18 细雨微光 阅读(1548) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、关于Attention,关于NMT 未完待续、、、 以google 的 nmt 代码引入 探讨下端到端: 项目地址:https://github.com/tensorflow/nmt 机器翻译算是深度学习在垂直领域应用最成功的之一了,深度学习在垂直领域的应用的确能解决很多之前繁琐的问题,但是缺乏 阅读全文
posted @ 2019-03-12 21:11 细雨微光 阅读(1901) 评论(0) 推荐(0)
  2018年10月9日
摘要: 目的: 在Ubuntu 16.04上安装最新显卡驱动 主要步骤: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 1080TI当前的最新驱动版本为390.48 4.查找并安装最新驱动 返回如下结果: ,最新版本396已加载。采用apt-get 阅读全文
posted @ 2018-10-09 15:39 细雨微光 阅读(2283) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 隐马尔科夫模型 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model) 是一种统计模型,用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数,然后利用这些参数来作进一步的分析。 拼音输入法中可观察的参数就是拼音,隐含的参数就是对应的汉字。 那么我们要解决的就是 阅读全文
posted @ 2018-10-09 15:16 细雨微光 阅读(2696) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 隐马尔可夫模型求解三大问题实例剖析 HMM 模型如图所示: 一、隐马尔可夫模型定义 隐马尔可夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。 设 Q(图中的q)是所有可能的状态的集合,V(图中的O) 是所有可能的观测的集合。 其中,N为可能状态数,M为可能的观测数。 I是长度为T的隐藏状 阅读全文
posted @ 2018-10-09 14:51 细雨微光 阅读(1648) 评论(0) 推荐(0)
  2018年9月27日
摘要: python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下。 1 numpy.random.rand() numpy.random.rand(d0,d1,...,dn) rand函数根据给定维度生成[0 阅读全文
posted @ 2018-09-27 16:06 细雨微光 阅读(5310) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 转载:https://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/77752297 在C/C++语言对于整形数执行除法会进行地板除(舍去小数部分)。 例如 int a=15/10; a的结果为1。 同样的在Java中也是如此,所以两个int型的数据相除需要 阅读全文
posted @ 2018-09-27 16:00 细雨微光 阅读(3677) 评论(0) 推荐(0)
  2018年9月26日
摘要: 间隔一秒自动刷新: watch -n 1 -d nvidia-smi 阅读全文
posted @ 2018-09-26 21:37 细雨微光 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
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