2018年3月1日
摘要: 转载地址:https://blog.argcv.com/articles/1036.c 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure 机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要 阅读全文
posted @ 2018-03-01 20:32 细雨微光 阅读(752) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Tensorboard中的参数 Summary:所有需要在TensorBoard上展示的统计结果。 tf.name_scope():为Graph中的Tensor添加层级,TensorBoard会按照代码指定的层级进行展示,初始状态下只绘制最高层级的效果,点击后可展开层级看到下一层的细节。 tf.su 阅读全文
posted @ 2018-03-01 20:15 细雨微光 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在分析训练代码的时候,遇到了,tf.contrib.crf.crf_log_likelihood,这个函数,于是想简单理解下: 函数的目的:使用crf 来计算损失,里面用到的优化方法是:最大似然估计 使用方法: 函数讲解: 1、tf.contrib.crf.crf_log_likelihood cr 阅读全文
posted @ 2018-03-01 20:12 细雨微光 阅读(23538) 评论(3) 推荐(2)