分页查询的性能优化

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MySQL分页查询的性能优化

 MySQL limit分页查询的性能优化

 

Mysql的分页查询十分简单，但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。

传统分页查询：SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m

MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录，然后抛弃前n条，读后面m条想要的，所以n越大，偏移量越大，性能就越差。（全扫描，效率低下）

 

推荐分页查询方法：

1、尽量给出查询的大致范围

1. SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10;

2、子查询法

1. SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=
2. (
3. SELECT id FROM table LIMIT 20000,1
4. )
5. LIMIT 10;

3、高性能MySQL一书中提到的只读索引方法

优化前SQL:

1. SELECT c1,c2,cn... FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50,5

优化后SQL:

1. SELECT c1, c2, cn .. .
2. FROM member
3. INNER JOIN (SELECT member_id FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50, 5)
4. USING (member_id)

分别在于，优化前的SQL需要更多I/O浪费，因为先读索引，再读数据，然后抛弃无需的行。而优化后的SQL(子查询那条)只读索引(Cover index)就可以了，然后通过member_id读取需要的列。

4、第一步用用程序读取出ID，然后再用IN方法读取所需记录

程序读ID：

1. SELECT id FROM table LIMIT 20000, 10;
2. SELECT c1, c2, cn .. . FROM table WHERE id IN (id1, id2, idn.. .)