12 2025 档案

数据治理流程优化：从需求到验收的闭环管理
摘要：数据治理流程数字化闭环的重要性 在数字化转型加速的2025年，传统的数据治理流程面临诸多挑战：需求响应迟缓、任务执行脱节、质量验收标准不一、优化改进缺乏依据。建立数字化闭环管理体系，实现从需求提出到验收评估的全流程线上化、自动化管理，成为提升数据治理效率的关键。这种闭环管理不仅能确保治理过程的可追溯 阅读全文
posted @ 2025-12-17 18:12 爱数据的小苏苏 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
数据中台如何与现有系统对接，实操指南
摘要：一、对接的信息与内容 数据中台旨在打通企业内部及外部的数据孤岛，实现数据的集中管理、治理与共享应用。对接的信息与内容覆盖数据全生命周期，主要包括： ​ 1. 数据资源：对接并管理来自各业务系统的结构化与非结构化数据。 ​ a. 内部数据：如ERP、CRM、PLM、MES、OA等各类业务系统的数据。 阅读全文
posted @ 2025-12-17 18:01 爱数据的小苏苏 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
2025数据治理厂商怎么选？看这3点，避开选型坑
摘要：当前企业在数据治理平台选型中普遍陷入"功能清单对比"的误区，过度关注功能模块数量而忽视实际落地效果。据行业统计，因实施服务不到位导致的治理项目失败率高达65%，且封闭架构带来的后期改造成本往往是初始采购成本的3-5倍。科学选型需要跳出传统思维，建立三维评估体系。 一维：场景匹配度优于功能堆砌 问题本 阅读全文
posted @ 2025-12-17 17:55 爱数据的小苏苏 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
数据中台日常运营：如何避免“建完不用”的尴尬？
摘要：斥巨资建设的数据中台，上线庆典的热闹过后，却可能迅速陷入沉寂：运维团队在后台苦苦支撑，业务部门却抱怨“没数据可用”或“不好用”。数据中台若不能融入企业日常的血脉，便会沦为昂贵的“面子工程”，其三大典型形式化表现，已成为许多企业的切肤之痛。 形式化三大典型表现建完即“弃”：平台活跃度低，业务回流浪潮 阅读全文
posted @ 2025-12-17 17:13 爱数据的小苏苏 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
数据中台的数据安全：不止合规，更要兼顾易用性
摘要：在数据汇聚、治理与共享的核心地带——数据中台，其承载的价值与日俱增，面临的安全风险也空前严峻。传统的“筑高墙”式安全防护，在需要高效流转与价值释放的数据中台场景下，往往陷入“一管就死，一放就乱”的两难困境。数据安全不仅是满足《网络安全法》、《数据安全法》等法规要求的“合规底线”，更是数据资产化运营的 阅读全文
posted @ 2025-12-17 16:25 爱数据的小苏苏 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
为什么说数据中台是数字化转型的“地基”？底层逻辑拆解
摘要：在数字经济时代，越来越多的企业认识到，数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存发展的“必答题”。然而，许多企业在转型过程中发现，虽然投入巨资开发了各类数字化 应用，却普遍面临“系统繁杂、流程低效、数据支撑不足”的核心痛点。这些应用如同各自独立的烟囱，数据无法互联互通，形成了大量的“数据孤岛”，导致业 阅读全文
posted @ 2025-12-17 16:19 爱数据的小苏苏 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
2025年国产化数据中台工具推荐
摘要：随着数字化转型深入与核心技术自主可控的要求，选择一款功能强大、安全可靠且符合国产化技术路线的数据中台，已成为众多企业，尤其是大型国企、央企及重点行业客户的战略要务。选型并非简单比较产品清单，而需回归核心标准：能否高效支撑业务、能否统一治理数据、是否具备良好的技术生态与兼容性、以及长期服务与演进能力。 阅读全文
posted @ 2025-12-17 16:12 爱数据的小苏苏 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
为什么90%的企业数据中台建设流于形式？核心问题拆解
摘要：高昂投资、宏大蓝图，最终却沦为昂贵的“数据展示馆”——数据中台“建而不用”的困境正成为众多企业的共同难题。据行业观察，这一比例可能高达九成。流于形式并非一朝一夕，而是从规划、建设到运营全链条深层次矛盾的集中爆发，其典型表现清晰可辨。 流于形式的三大典型表现 表现一：资产目录“丰满”，业务响应“骨感” 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:48 爱数据的小苏苏 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
为什么你的数据治理效果难固化？关键在这2个核心动作
摘要：第一部分：症状诊断——你的“治理效果”是海市蜃楼吗？ 许多企业都经历过数据治理项目初期的“繁荣”与随后的“幻灭”。以下几个场景，或许是你的切肤之痛： 场景一：“运动式治理”。项目启动会上，高层重视，全员动员，成立了专项小组，目标明确，KPI高悬。在几个月内，历史数据被集中清理，质量监控仪表盘上各项指 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:42 爱数据的小苏苏 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
数据中台数据质量差？从源头治理的技巧
摘要：数据中台的"源头之痛" 某企业数据中台汇聚了20多个业务系统数据，但质量报告显示：客户主数据重复率达18%，产品编码不一致率高达22%，关键业务指标因数据问题每月需人工校准。数据中台如果"输入"的是低质量数据，即使计算能力再强，也只能高效地生产"数据垃圾"。调研显示，数据质量问题约80%源于数据产生 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:36 爱数据的小苏苏 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
专注的力量：论数据管理纯粹性厂商的价值与实践
摘要：在数据管理领域，纯粹性并非一个抽象的形容词，而是决定一个厂商产品生命力、服务深度与客户长期成功的关键基因。它指的是厂商在产品设计、技术架构与服务模式上，能够始终如一地坚持高标准、不妥协的原则，聚焦于解决数据管理的核心问题，而不被短期的市场热点或庞杂的非核心功能所干扰。在数据环境日益复杂、企业面临“数 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:29 爱数据的小苏苏 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
高品质数据治理工具选型：功能完善+赋能知识
摘要：在数字化转型的深水区，数据治理已从"可选配项"升级为"必选项"。高品质的数据治理平台不仅关乎技术工具的先进性，更直接决定了企业数据战略的落地成效。据行业研究显示，成功实施数据治理的企业数据利用率提升40%以上，而选型不当导致的治理失败率高达70%。高品质平台应具备三大核心价值：功能完备性确保治理深度 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:21 爱数据的小苏苏 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)