数据库的数据操作
数据操作语言（ＤＭＬ）
数据插入（添加数据）
有3种形式
形式1：
insert into 表名（字段名1，字段名2，....）values (值a1，值a2， .....)， (值b1，值b2， .....)，..... ；
形式2：
insert into 表名1（字段名1，字段名2，....）select 字段名1，字段名2，.... from 表名2；
形式3：
insert into 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2， ..... ；
解释说明：
1，形式1和形式2，可以一次插入多条数据；
2，不管哪种形式，在“字段”和“值”之间，都有“一一对应”关系。
3，值的形式，通常是这样：数字直接写，字符串和时间加单引号，但如果是函数值，则不能加引号
4，观念问题：不管那种形式，都要理解为：插入数据的单位是“行”；
5，有的字段通常无需插入数据，此时不应该出现该字段名：auto_increment， timestamp，
其他类似插入数据的语句：
载入外部“形式整齐”的数据：
load data infile ‘文件完整名（含路径）’ into table 表名；
复制一个表的结构和数据：
create table 表名1 select * from 表名2；
删除数据
基本语法形式：
delete from 表名 [where条件] [order排序] [limit限定]；
解释说明：
1，观念问题：删除也是应该以理解为“以行为单位”进行的。
2，删除语句中，where条件通常都要写上，因为如果不写，则就删除了所有数据，应用中极少如此。
3，order排序子句和limit限定子句，应用中通常不需要。
3.1 order排序子句用于设定删除数据的先后顺序。
3.2 limit限定子句用于限定在设定的顺序情况下删除指定的某些行。
类似删除语句truncate：
truncate [table] 表名；用于直接删除整个表（结构）并重新创建该表。
1，删除整个表（数据和结构都没有了）
2，重新创建该表（全新表）。
3，跟delete 语句不带where条件，有什么区别？
主要影响的是类似：auto_increment这种类型的字段值：
truncate结果会重新计算，delete还能继续增长。
修改数据
基本语法：
update 表名 set 字段名1=值表达式1，字段名2=值表达式2，....[where条件] [order排序] [limit限定]；
语法说明
1， 观念问题：仍然要理解为更新是以“行”为单位进行的，虽然可以指定只更新其中的部分字段。
2， where条件子句，在应用中，同样几乎都必须有，否则很可能就失去意义，类似delete
3，order排序子句通常不需要，用于将要更新的数据指定更新的顺序。
4，limit限定子句通常不需要，用于将要更新的数据的指定顺序去更新部分（局部）数据，比如：前500行。
5，字段的值可以是表达式，或直接值，或函数，如果是直接值，同样遵循insert语句中的值的写法。
一个问题：复制表
复制表方法1：
create table tab2 like tab1; //复制结构了
insert into tab2 select * from tab1; //复制数据
这种方法可以比较完整。
复制表方法2：
create table tab2 select * from tab1; //同时复制结构和数据
这种方法可能会丢一些结构信息，比如：索引，约束，自增长属性
数据查询语言DQL
基本查询
语法形式
select [all | distinct] 字段或表达式列表 [from子句] [where子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit子句]；
解释说明：
select语句，作用是从“数据源”中，找出（取出）一定的数据，并作为该语句的返回结果（数据集）
数据源：
通常，数据源就是“表”。但：
也可以没有数据源，而是使用“直接数据”（或函数执行结果）。
[all | distinct]
用于设定所select出来的数据是否允许出现重复行（完全相同的数据行）
all：允许出现——默认不写就是All（允许的）。
distinct：不允许出现——就是所谓的“消除重复行”。
from子句
就是指定数据的来源，其实就是“表”，可以是一个表名，也可以是多个表——多表查询了。
where子句
一个概念：where子句，相当于php或js中的if条件语句：其最终结果就是布尔值（true/false）
php：if($n % 4 == 0 && $n % 100 != 0 || $n % 400 == 0 ){}
则：
where true, where 1; where 1=1; 都表示true
where false, where 0; where 1<>1; 都表示false
where中可用的运算符：
算术运算符： + - * / %
比较运算符： > >= < <= =（等于） <>（不等于）
==（等于，mysql扩展），!=（不等于，mysql扩展）
逻辑运算符： and（与） or（或） not（非）
布尔值的判断方式：
布尔值：本质上，布尔值只是一位整数的“别名”，0表示false，非0表示true。
判断为true： XX is true
判断为fale： XX is false
XX应该是一个字段名，且其类型应该是一个整数。
实际应用中，布尔值判断很少用，因为可以直接使用数学大小。
空值的判断方式：
判断为null： XX is null
判断为非空： XX is not null
XX应该是一个字段名
between语法：
XX between 值1 and 值2；
含义：字段XX的值在值1和值2之间（含），相当于：XX >=值1 and XX<=值2；
in语法：
XX in (值1，值2，.......)；
含义：XX等于其中所列出的任何一个值都算成立，相当于：
XX = 值1 or XX = 值2 or XX = 值2
注意：其中的值1通常是“直接值”，但也可以是后面要学习的“查询结果值”
ｌｉｋｅ语法（模糊查找）：
语法形式： ＸＸ like ‘要查找字符’;
说明：
1，like语法（模糊查找）用于对字符类型的字段进行字符匹配查找
2，要查找的字符中，有2个特殊含义的字符：
2.1: % 其含义是：代表任意个数的任意字符
2.2: _ 其含义是：代表1个的任意字符
2.3：这里的字符，都是指现实中可见的一个“符号”，而不是字节。
3，实际应用中的模糊查找，通常都是这样：like ‘%关键字%’；
如果要查找的字符中包含“%”或“_”，“’”，则只要对他们进行转义就可以：
like ‘%ab\%cd%’ //这里要找的是： 包含 ab%cd 字符的字符
like ‘\_ab%’ //这里要找的是： _ab开头的字符
like ‘%ab\’cd%’ //这里要找的是： 包含 ab’cd 字符的字符
where子句前面必须有from子句。虽然他们2者都可以省略，但有from可以没有where，而有where必须有from。
group by 分组子句
形式：
group by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2， .....
通常都只进行一个字段的分组。
含义：
什么叫分组？就是将数据以某个字段的值为“依据”，分到不同的“组别”里。
分组的结果通常：
1，数据结果只能是“组”——没有数据本身的个体
2，数据结果就可能“丢失”很多特性，比如没有性别，身高，姓名，等等。
3，实际上，结果中通常只剩下“组”作为整体的信息：
首先是该组的本身依据值，
另外，这几个可能的值：组内成员的个数，组内某些字段的最大值，最小值，平均值，总和值。
其他字段，通常就不能用了。
4，如果是2个字段或以上分组，则其实是相当于对前一分组的组内，再进行后一依据的分组。
上述说明的结果，其实是反映在ｓｅｌｅｃｔ语句中，就是select的“取出项”（输出项）就基本只剩下以上信息了，
可见，在分组查询中，基本都依赖于一下几个函数（聚合函数，统计函数）：
count(*): 统计一组中的数量，通常用“*”做参数
max(字段名)：获取该字段中在该组中的最大值。
min(字段名)：获取该字段中在该组中的最小值。
sum(字段名)：获取该字段中在该组中的总和。
avg(字段名)：获取该字段中在该组中的平均值。group_concat,分组里面没有展示的项，展示出来
having子句
having子句其实概念跟where子句完全一样：
where是针对表的字段的值进行“条件判断”
having是只针对group by之后的“组”数据进行条件判断，即
其不能使用：字段名>10
但可以使用：count(字段名)>10， 或 max(price) > 2000, 但如果字段是分组依据，也可以。
当然，通常也可以使用select中的有效的字段别名，比如：
select count(*) as f1 , max(f1) as f2 from tab1 group by f3 having f1 > 5 and f2 < 1000;\
