流转换成动态表

       当流中有新数据到来，初始的表中会插入一行；而基于这个表定义的 SQL 查询，就应该在之前的基础上更新结果。这样得到的表就会不断地动态变化，被称为"动态表"（Dynamic Tables）。动态表是Flink 在Table API 和SQL 中的核心概念，它为流数据处理提供了表和SQL 支持。我们所熟悉的表一般用来做批处理，面向的是固定的数据集，可以认为是"静态表"；而动态表则完全不同，它里面的数据会随时间变化。

　　动态表可以像静态的批处理表一样进行查询操作。由于数据在不断变化，因此基于它定义的 SQL 查询也不可能执行一次就得到最终结果。这样一来，我们对动态表的查询也就永远不会停止，一直在随着新数据的到来而继续执行。这样的查询就被称作"持续查询"（Continuous Query）。对动态表定义的查询操作，都是持续查询；而持续查询的结果也会是一个动态表。由于每次数据到来都会触发查询操作，因此可以认为一次查询面对的数据集，就是当前输入动态表中收到的所有数据。

　　

持续查询的步骤如下：

1. 流（stream）被转换为动态表（dynamic table）；
2. 对动态表进行持续查询（continuous query），生成新的动态表；
3. 生成的动态表被转换成流。

 　　动态表是一个快照，每来一条数据进行查询一次，生成一个动态表（快照），连续不断的数据，变成了连续不断的快照，而连续不断的快照连起来这不就是结果流.

将流转换成动态表

　　为了能够使用 SQL 来做流处理，我们必须先把流（stream）转换成动态表。如果把流看作一张表，那么流中每个数据的到来，都应该看作是对表的一次插入（Insert） 操作，会在表的末尾添加一行数据。因为流是连续不断的，而且之前的输出结果无法改变、只能在后面追加；所以我们其实是通过一个只有插入操作（insert-only）的更新日志（changelog） 流，来构建一个表。

public class TableToDataStreamForLog {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        DataStreamSource<Event> source = env.fromElements(
                new Event("Alice", "./home", 1000L),
                new Event("Alice", "./home", 1000L),
                new Event("Bob", "./cart", 1000L),
                new Event("Alice", "./prod?id=1", 5 * 1000L),
                new Event("Cary", "./home", 60 * 1000L),
                new Event("Bob", "./prod?id=3", 90 * 1000L),
                new Event("Alice", "./prod?id=7", 105 * 1000L)
        );

        StreamTableEnvironment tableEnvironment = StreamTableEnvironment.create(env);
        /**
         * 通过流，stream往上转换到table表结构层
         */
        Table table = tableEnvironment.fromDataStream(source);
        /**
         * 创建视图
         */
        tableEnvironment.createTemporaryView("eventTable", table);
        Table result = tableEnvironment.sqlQuery("select user,count(url) from eventTable group by user");
        tableEnvironment.toChangelogStream(result).print("sql->");

        env.execute("dataToStream");
    }
}

　　用户在网站上的点击访问行为，数据类型被包装为 POJO 类型Event。我们将它转换成一个动态表，注册为EventTable。表中的字段定义如下：

[
user: VARCHAR,  // 用户名
url:    VARCHAR,    // 用户访问的 URL 
ts: BIGINT  // 时间戳
]

　　当用户点击事件到来时，就对应着动态表中的一次插入（Insert）操作， 每条数据就是表中的一行；随着插入更多的点击事件，得到的动态表将不断增长。

　　动态表记录了操作类型、数据类型、数据