concurrency实现并发消费

       默认情况下， Spring-Kafka @KafkaListener 串行消费的。缺点显而易见生产者生产的数据过多时，消费端容易导致消息积压的问题。

　　@KafkaListener 的 concurrecy属性 可以指定并发消费的线程数 。

　　如果设置 concurrency=2 时，Spring-Kafka 就会为该 @KafkaListener标注的方法消费的消息 创建 2个线程，进行并发消费。 当然了，这是有前置条件的。 不要超过 partitions 的大小

　　当concurrency < partition 的数量，会出现消费不均的情况，一个消费者的线程可能消费多个partition 的数据

　　当concurrency = partition 的数量，最佳状态，一个消费者的线程消费一个 partition 的数据

　　当concurrency > partition 的数量，会出现有的消费者的线程没有可消费的partition， 造成资源的浪费

RocketMQ 的并发消费，只要创建一个 RocketMQ Consumer 对象，然后 Consumer 拉取完消息之后，丢到 Consumer 的线程池中执行消费，从而实现并发消费。

Spring-Kafka 提供的并发消费，需要创建多个 Kafka Consumer 对象，并且每个 Consumer 都单独分配一个线程，然后 Consumer 拉取完消息之后，在各自的线程中执行消费。