基于Term Vectors深入探查数据的情况

　　Term Vectors就是 获取document中的某个field内的各个term的统计信息，主要包含以下几个信息： term frequency in the field, term positions, start and end offsets, term payloads

　　设置term_statistics=true 后将返回：

• total term frequency, 一个term在所有document中出现的频率;
• document frequency，有多少document包含这个term

• document count： 有多少document包含这个field;
• sum of document frequency：一个field中所有term的df之和;
• sum of total term frequency：一个field中的所有term的tf之和

GET /my_index/my_type/_termvectors
{
  "doc" : {
    "fullname" : "Leo Li",
    "text" : "hello test test test"
  },
  "fields" : ["text"],
  "offsets" : true,
  "payloads" : true,
  "positions" : true,
  "term_statistics" : true,
  "field_statistics" : true,
  "filter" : {
      "max_num_terms" : 3,
      "min_term_freq" : 1,
      "min_doc_freq" : 1
    }
}