SQL优化--关联查询

       关联查询，要确保ON或者USING子句中的列上有索引，并且在建立索引时需要考虑到关联的顺序。只需要在关联顺序中的第二个表的相应列上创建索引。例如，当表A和表B用列c关联的时候，假设关联的顺序是B、A，那么就不需要在B表的c列上建立索引。同时，确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列，这样才能使用索引来优化这个过程。

SELECT S.SNo
    ,S.NAME
    ,SC.Num AS [选修课程数]
FROM Student S
JOIN (--查询选修3门以上的学生
    SELECT SNo
        ,COUNT(*) AS Num
    FROM SC
    GROUP BY SNo -- 按学生分组
    HAVING COUNT(*) >= 3 -- 超过3门
    ) SC ON SC.SNo = S.No

　　子查询优化

　　应该尽可能用关联替换子查询，可以提高查询效率。

Having与where的区别

　　“Where” 是一个约束声明，是在查询结果集返回之前约束来自数据库的数据，且Where中不能使用聚合函数。“Having”是一个过滤声明，是在查询结果集返回以后对查询结果进行的过滤操作，在Having中可以使用聚合函数。

　　“聚合函数”——SQL语言中一种特殊的函数。例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。

　　通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用（作用域是每个分组，而不是全部）。当你指定 GROUP BY region 时，只有属于同一个region（地区）的一组数据才将返回一行值，也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。
（ps：题目中出现“每个”，则查询语句中一定必用GROUP BY，例如“每个部门中的...”，“每个班级中的...”）

　　HAVING子句可以筛选成组后的各组数据，WHERE子句在聚合前先筛选记录．就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前；而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region

　　以region把返回记录分成多个组，就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些人口数量超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(population)>1000000

　　不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．