25、深度探秘搜索技术之四种常见的相关度分数优化方法

query-time boost

GET /forum/_search
{
  "query":{
    "bool":{
      "should":[
        {
          "match":{
            "title":{
              "query":"java spark",
              "boost":2
            }
          }
        },
        {
          "match":{
            "content":"java spark"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

negative boost

GET /forum/_search
{
  "query":{
    "bool":{
      "must":[
        {
          "match":{
            "content":"java"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "match":{
            "content":"spark"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

• 搜索包含java，尽量不包含spark的doc，如果包含了spark，不会说排除掉这个doc，而是说将这个doc的分数降低,包含了negative term的doc，分数乘以negative boost，分数降低

 

GET /forum/_search
{
  "query":{
    "boosting": {
      "positive":{
        "match":{
          "content":"java"
        }
      },
      "negative": {
        "match":{
          "content": "spark"
        }
      },
      "negative_boost": 0.2
    }
  }
}

 

constant_score

不需要相关度评分，直接走constant_score加filter，所有的doc分数都是1

GET /forum/_search
{
  "query":{
    "constant_score": {
      "filter": {
        "bool": {
          "should":[
            {
              "term":{
                "title":"java"
              }
            },
            {
              "term":{
                "title":"spark"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}