19 使用match和近似匹配实现召回率（recall）与精准度（precision）的平衡

召回率recall

　　比如搜索一个java spark，总共有100个doc，能返回多少个doc作为结果，就是召回率，recall

精准度 precision

　　比如搜索一个java spark，能不能尽可能让包含java spark，或者是java和spark离的很近的doc，排在最前面，precision直接用match_phrase短语搜索，会导致必须所有term都在doc field中出现，而且距离在slop限定范围内，才能匹配上

　　match phrase，proximity match，要求doc必须包含所有的term，才能作为结果返回；如果某一个doc可能就是有某个term没有包含，那么就无法作为结果返回

　　比如：
　　java spark --> hello world java --> 就不能返回了
　　java spark --> hello world, java spark --> 才可以返回

　　近似匹配的时候，召回率比较低，因为精准度太高了

　　但是有时可能希望的是匹配到几个term中的部分，就可以作为结果出来，这样可以提高召回率。同时也希望用上match_phrase根据距离提升分数的功能，让几个term距离越近分数就越高，优先返回

　　就是优先满足召回率，意思，java spark，包含java的也返回，包含spark的也返回，包含java和spark的也返回；同时兼顾精准度，就是包含java和spark，同时java和spark离的越近的doc排在最前面 .

方案：

　　可以用bool组合match query和match_phrase query一起，来实现上述效果

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "content": "java spark"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

　　

 　　bool组合match query和match_phrase query的情况

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "content": "java spark"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match_phrase": {
            "content": {
              "query": "java spark",
              "slop": 50
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}