全局命令及字符串string

windows下redis的启动命令：redis-server.exe redis.conf

连接redis的server命令：redis-cli.exe

Redis 是一个Key-Value内存数据库，不管是何种数据结构，对于键来说有一些通用的命令

查看所有键 keys *

keys命令会遍历所有键，所以它的时间复杂度是O（n）

键总数dbsize

　dbsize命令会返回当前数据库中键的总数

dbsize命令在计算键总数时不会遍历所有键，而是直接获取Redis内置的键总数变量，所以dbsize命令的时间复杂度是O（1）

检查键是否存在 exists key

删除键del key

127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1

del是一个通用命令，无论值是什么数据结构类型， del命令都可以将其删除

返回结果为成功删除键的个数，假设删除一个不存在的键，返回0。

键过期expire key seconds

Redis支持对键添加过期时间，当超过过期时间后，会自动删除键

ttl命令会返回键的剩余过期时间 ,它有三种返回值

大于等于0的整数：键剩余的过期时间
-1：键没设置过期时间
-2：键不存在

set name artisan expire name 20 两句可以简化成 set name artisan EX 20

键的数据结构类型type key

　　键name 是字符串类型，返回结果为string,
　　键list是列表类型，返回结果为list,
　　键user是列表hash，返回结果为hash

　　type命令实际返回的就是当前键的数据结构类型: string（字符串）、 hash（哈希）、 list（列表）、 set（集合）、 zset（有序集合），其实这些只是Redis对外的数据结构。事实上，Redis内部每种数据结构都有自己底层的内部编码实现，而且是多种实现，Redis会在合适的场景选择合适的内部编码。

　　通过object encoding命令查询内部编码

单线程架构
　　Redis使用单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务。

为什么Redis使用单线程模型会达到每秒万级别的处理能力呢？

　　纯内存访问， Redis将所有数据放在内存中，内存的响应时长大约为100纳秒，这是Redis达到每秒万级别访问的重要基础
　　非阻塞I/O， Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转换为事件，不在网络I/O上浪费过多的时间
　　单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。

String
　　字符串是 Redis 最基本的数据结构，以一个键和一个值存储于 Redis 内部。字符串类型的值实际可以是字符串（简单的字符串、复杂的字符串（例如JSON、 XML））、数字（整数、浮点数），甚至是二进制（图片、音频、视频），但是值最大不能超过512MB。

set key value [ex seconds] [px milliseconds] [nx|xx]

ex seconds：为键设置秒级过期时间。
px milliseconds：为键设置毫秒级过期时间。
nx：键必须不存在，才可以设置成功，用于添加。
xx：与nx相反，键必须存在，才可以设置成功，用于更新

　设置过期时间

setex key seconds value

　setnx当前键不存在，允许设置

setnx key value

setnx和setxx在实际使用中有什么应用场景吗？以setnx命令为例子，由于Redis的单线程命令处理机制，如果有多个客户端同时执行setnx key value，根据setnx的特性只有一个客户端能设置成功， setnx可以作为分布式锁的一种实现方案。

mset key value [key value ...]

127.0.0.1:6379> mset key1 a key2 b key3 c key4 d key5 5 
OK

批量获取值

 mget key [key ...]

127.0.0.1:6379> mget key1 key2 key3 key4 key5
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "5"

如果有些键不存在，那么它的值为nil（空），结果是按照传入键的顺序返回：

批量操作命令可以有效提高效率,假如没有mget这样的命令，要执行n次get命令如下所示

　　　　n次get时间 = n次网络时间 + n次命令时间

使用mget命令后，要执行n次get命令操作如下

　　n次get时间 = 1次网络时间 + n次命令时间

　　Redis可以支撑每秒数万的读写操作，但是这指的是Redis服务端的处理能力，对于客户端来说，一次命令除了命令时间还是有网络时间，假设网络时间为1毫秒，命令时间为0.1毫秒（按照每秒处理1万条命令算），那么执行1000次get命令和1次mget命令如下

　　因为Redis的处理能力已经足够高，所以网络可能会成为性能的瓶颈。

　　使用批量操作，有助于提高业务处理效率，但是要注意的是每次批量操作所发送的命令数不是无节制的，如果数量过多可能造成Redis阻塞或者网络拥塞。

string的内部编码

　　字符串类型的3种内部编码

　　1. int： 8个字节的长整型

　　2. embstr：小于等于39个字节的字符串

　　3. raw：大于39个字节的字符串

　　Redis会根据当前值的类型和长度决定使用哪种内部编码实现。

Redis中对整数和浮点型数字的支持

　　对整数和浮点型数字的功能，如果字符串是数字（整数或者浮点数〉，那么 Redis 还能支持简单的运算

　　如果开始把val 设置为浮点数，那么 incr、 decr、 incrby 、 decrby 的命令都会失败。 Redis 并不支持减法、乘法、除法操作，功能十分有限，需要注意。

RedisTemplate的opsForValue常用方法：

set(K key,V value): 新增一个字符串类型的值,key是键，value是值。

redisTemplate.opsForValue().set("stringValue","bbb");

get(Object key) : 获取key键对应的值

　　 String stringValue = redisTemplate.opsForValue().get("stringValue")+"";

append(K key,String value): 在原有的值基础上新增字符串到末尾

redisTemplate.opsForValue().append("stringValue","aaa");

get(K key,long start,long end):

截取key键对应值得字符串，从开始下标位置开始到结束下标的位置(包含结束下标)的字符串

对于减法， RedisTemplate 并没有进行支持。所以用下面的代码去代替它

redisTemplate . getConnectionFactory() .getConnection() . decrBy(redisTemplate.getKeySerializer() . serialize ("number") , 10) ;

　　通过获得连接工厂再获得连接从而得到底层的 Redis 连接对象。为了和 RedisTemplate的配置保持一致，所以先获取其 keySerializer 属性 ，对键进行序列化，如果获取结果也可以进行同样的转换。

　　当然 getConnection（）只是获取一个 spring data redis 项目中封装的底层对象 RedisConnection ，甚至可以获取原始的链接对象Jedis 对象。

Jedis jedis =(Jedis)redisTemplate.getConnectionFactory() .getConnection() .getNativeConnection() ;

　　关于减法的方法，原有值都必须是整数，否则就会引发异常.

// 如果进行减法运算原有值都必须是整数，否则就会引发异常，比如下面的，编译通过，但运行会抛出异常
redisTemplate.opsForValue().set("number", "1.1");
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().decr(redisTemplate.getKeySerializer().serialize("number"));


Exception in thread "main" org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: ERR value is not an integer or out of 
range; nested exception is redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR value is not an integer or out of range

参考：https://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/82251931#_238

posted on 2019-01-26 22:45 溪水静幽阅读(345) 评论(0) 收藏举报