迁移学习讲解、举例使用ResNet50进行迁移学习----猫狗分类
摘要：
一、概念介绍 迁移学习 是指通过将一个已经在某一任务上训练好的模型，应用于另一个任务上。在迁移学习中，一般会将预训练模型的权重加载到新的模型中，然后对新的模型进行微调。 预训练模型 是指在大规模的数据集上训练好的模型这些模型通常具有很好的泛化能力，可以应用于各种任务，如图像分类、目标检测、语音识别等 阅读全文
posted @ 2024-05-02 12:30 loveDoDream_zzt 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
