09 2019 档案
摘要:1.首先导入包 2.使用以下的函数实现交叉验证训练xgboost。 3.cv参数说明:函数cv的第一个参数是对xgboost训练器的参数的设置,具体见以下 参数说明如下: Xgboost参数 'booster':'gbtree', 'objective': 'multi:softmax', 多分类的
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摘要:我草泥马!!!!!loc取值的时候行索引从0开始,代表第一行, iloc取值行索引也从0开始,还有 一定要记得记得记得记得每次清洗完数据之后用data.rest_index(inplate=True)重置索引 一:生成数据 1. make_blobs(from sklearn.datasets.sa
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