lotuslaw

摘要： 实际工作中的用法、技巧总结。 阅读全文

摘要： 计算密集型用多进程。 阅读全文

摘要： pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 阅读全文

摘要： NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 阅读全文

摘要： Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。 阅读全文

摘要： 进程是程序的一次执行过程, 正在进行的一个过程或者说一个任务，而负责执行任务的则是CPU。协程其实可以认为是比线程更小的执行单元。为啥说他是一个执行单元，因为他自带CPU上下文。这样只要在合适的时机，我们可以把一个协程切换到另一个协程,只要这个过程中保存或恢复CPU上下文那么程序还是可以运行的。 阅读全文

摘要： 多线程：解决I/O密集型问题。 阅读全文

摘要： 所谓套接字(Socket)，就是对网络中不同主机上的应用进程之间进行双向通信的端点的抽象。一个套接字就是网络上进程通信的一端，提供了应用层进程利用网络协议交换数据的机制。从所处的地位来讲，套接字上联应用进程，下联网络协议栈，是应用程序通过网络协议进行通信的接口，是应用程序与网络协议根进行交互的接口 。 阅读全文

摘要： 正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。 阅读全文

摘要： 异常：写的时候不报错，一旦出错，后面的代码无法执行，需要捕获异常，让后面的代码正常执行。 阅读全文