摘要:
DeepFM继承了Wide&Deep的主体结构,将高低特征进行融合。其主要创新点有2个。一是将Wide部分替换成了 FM结构,以更有效的捕获特征交互interaction;二是FM中的隐向量 和 Deep部分的 embedding 向量共享权重,减少模型复杂性。 阅读全文
posted @ 2024-09-22 19:02
lotuslaw
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摘要:
nanoGPT - learning。 阅读全文
posted @ 2024-09-22 15:04
lotuslaw
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