摘要:static关键字; 在C语言他是静态的意思; 在java里面的用法也比较简单,可以在不需要对象信息的情况下,定义字段和方法。 对应的是静态的变量,静态的方法。 //HelloDate.Java import java.util.*; 对应文件中导入额外类。 main()的第一行将显示从运行程序的系
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09 2019 档案
摘要:断言有三种:单词边界 其实行 环视 单词边界: 单词边界的匹配: print re(r"\b\w+\b", "a sentence\tcontains\na lots of words") 单词边界匹配的高亮: print re(r"\brow\b", "a sentence\tcontains\n
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摘要:分组的一个附加功能是 捕获分组,对应的括号叫做捕获括号。 括号分组的编号规则是从左到右,从一开始。 print re.search(r"(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})"),"2010-12-22").gronp(1) 2010 默认认为存在编号为0的分组,全打印。 print re.
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摘要:身份证匹配: idcardregex = r"^[1-9]\d{13,16} [0-9x]$" re.search(idcardregex, "110101198001017032") != None # =>True 小写字母可能会匹配错误 使用括号 可以兼容15位和18位的情况。是用括号的意思就
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摘要:匹配优先量词:优先选择匹配。 忽略优先量词:优先选择忽略。 正则表达式,量词是匹配优先的,也就是说,量词会尽量地吃,直到由于吃得太多,导致后面没法匹配,才吐出来一个。 举例来说,文本ab1cd2,正则表达式 .*[0-9] 匹配过程:*一直吃到2,发现坏了,数字没法匹配了,于是突出2,匹配成功,结束
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摘要:C:最难的是整数溢出 [−2^31, 2^31 − 1] int reverse(int x){ int req = 0; int rev = 0; while(x!=0) { req = x%10; x = x/10; rev = rev*10 + req; if(rev > INT_MAX ||
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摘要:量词 [0-9],\d 匹配邮政编码 使用量词简化字符组 re.search{r"^\d{6}$", "100859"} != None 量词可以表示不确定的长度,通用形式是{m,n} 表示长度不确定的量词:
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