摘要: 这里是先验概率和后验概率的理解:人工神经网络,是机器学习的一种,其第一件事就是事先给各个神经节点赋予权重,也可以认为,这就是先验概率,而神经网络各节点权重的调整,完全可以看作是用后验概率对先验概率的刷新。 读的文章中的先验,基本上就是凭借经验啊,肉眼啊,去确定一些函数类型,阶啊,之类的; 关于置信区 阅读全文
posted @ 2018-08-09 21:26 loooffeeeey 阅读(131) 评论(2) 推荐(0)