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在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到分库分表，分库分表其实涉及到很多难题，今天我们来汇总一下数据库分库分表解决方案。 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。 当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从 阅读全文
posted @ 2021-12-03 16:52
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1、概述： 对于Spring和SpringBoot到底有什么区别，我听到了很多答案，刚开始迈入学习SpringBoot的我当时也是一头雾水，随着经验的积累、我慢慢理解了这两个框架到底有什么区别，我相信对于用了SpringBoot很久的开发人员来说，有绝大部分还不是很理解SpringBoot到底和Sp 阅读全文
posted @ 2021-12-03 16:50
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接口的幂等性的多重考虑，你会了吗？ 文章目录 目录 前言 正文 1 接口幂等性 1.1 案例 2 解决方案 2.1 token机制 2.2 去重表 2.3 redis 的 SETNX键值 2.4 状态机幂 2.5 乐观锁(更新操作) 2.6 悲观锁(更新操作) 结语 前言 今天的主题：接口幂等性的解 阅读全文
posted @ 2021-12-03 16:40
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前言 和设计模式一样，打算花三个月的时间，结合《Java并发编程实战》一书，来总结下并发方面的知识。第一章从线程池的原理开始总结，希望自己能坚持下来，加油！ 1. 如何实现一个线程池？ 线程池的概念这里不多说，在讲它的原理前，我们先自己想一下，如果我来写，那如何实现一个线程池？ 1.1 线程池的重要 阅读全文
posted @ 2021-12-03 16:36
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MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。 事务：MySQL对于事务默认是不支持的，只有某些存储引擎中如：innodb可以支持。而Oracle对于事务是完全支 阅读全文
posted @ 2021-12-03 16:35
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首先说明一点，这个过滤器拦截其实是不靠谱的，比如说我的一篇文章是介绍sql注入的，或者评论的内容是有关sql的，那会过滤掉；且如果每个页面都经过这个过滤器，那么效率也是非常低的。 如果是要SQL注入拦截，可以在数据访问上层的业务层用方法的形式进行手动过滤还靠谱些。 或者使用SQL的参数形式进行，这个 阅读全文
posted @ 2021-12-03 16:34
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一、SQL注入简介 SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一，它不是利用操作系统的BUG来实现攻击，而是针对程序员编程时的疏忽，通过SQL语句，实现无帐号登录，甚至篡改数据库。 二、SQL注入攻击的总体思路 1.寻找到SQL注入的位置 2.判断服务器类型和后台数据库类型 3.针对不通的服务器和数据库特 阅读全文
posted @ 2021-12-03 16:33
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简介 SQL注入就是客户端在向服务器发送请求的时候，sql命令通过表单提交或者url字符串拼接传递到后台持久层，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令； 实践 项目中如何防止sql注入呢，有以下三点： 前端表单进行参数格式控制； 后台进行参数格式化，过滤所有涉及sql的非法字符； //参考：http 阅读全文
posted @ 2021-12-03 16:32
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前言 前面我们讲了MySQL数据库底层的数据结构与算法、MySQL性能优化篇一些内容。我们再来聊聊MySQL的锁与事务隔离级别，分上下两篇，本篇重点讲MySQL的行锁与事务隔离级别。 锁定义 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU、RAM、I/ 阅读全文
posted @ 2021-12-03 16:31
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转载请注明本文地址：https://www.jianshu.com/p/f00aa6f66281 源码地址：https://gitee.com/sunnymore/asyncToSync Sunny先来说一下对异步和同步的理解： 同步调用：调用方在调用过程中，持续等待返回结果。异步调用：调用方在调用 阅读全文
posted @ 2021-12-03 16:04
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并发编程 并发程序要正确地执行，必须要保证其具备原子性、可见性以及有序性；只要有一个没有被保证，就有可能会导致程序运行不正确 线程不安全在编译、测试甚至上线使用时，并不一定能发现，因为受到当时的CPU调度顺序，线程个数、指令重排的影响，偶然触发 线程安全的定义 比如说一个类，不论通过怎样的调度执行顺 阅读全文
posted @ 2021-12-03 16:03
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AtomicInteger这个类的存在是为了满足在高并发的情况下,原生的整形数值自增线程不安全的问题。比如说 int i = 0 ; i++; 上面的写法是线程不安全的。 有的人可能会说了,可以使用synchronized关键字啊。 但是这里笔者要说的是,使用了synchronized去做同步的话系 阅读全文
posted @ 2021-12-03 16:01
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相信很多中高级的 Java 面试者都遇到过这个问题，很多对这个不是很清楚的肯定是一脸蒙逼。内心肯定还在质疑，i++ 居然还有线程安全问题？只能说自己了解的不够多，自己的水平有限。 先来看下面的示例来验证下 i++ 到底是不是线程安全的。 1000个线程，每个线程对共享变量 count 进行 1000 阅读全文
posted @ 2021-12-03 16:00
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这篇文章主要介绍了Java引用和Threadlocal的那些事，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 1 背景 某一天在某一个群里面的某个群友突然提出了一个问题:"threadlocal的key是虚引用，那么在threadlocal.get()的时候,发生GC之 阅读全文
posted @ 2021-12-03 15:54
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一、前言 “不好了，线上服务器超时严重，请求非常慢，好像报连接数too many了，怎么办？“小伙伴们在反馈。一般我们的技术老大的处理方式，把连接数和线程池调大点，重启，再观察。 往往这个方式是应急措施，治标不治本，因为不知道问题的原因。 有个严重误区，以为线程池设置太小了，调大点请求就会快了。 今 阅读全文
posted @ 2021-12-03 15:49
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目录 代码查看公司服务器或阿里云是几核的 合理线程数配置之CPU密集型 合理线程数配置之IO密集型 1. 代码查看公司服务器或阿里云是几核的 要合理配置线程数首先要知道公司服务器或阿里云是几核的 代码查看服务器核数： System.out.println(Runtime.getRuntime().a 阅读全文
posted @ 2021-12-03 15:47
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一、读写过程 1、读：（1）先读cache，如果数据命中则返回（2）如果数据未命中则读db（3）将db中读取出来的数据入缓存2、写：（1）先淘汰cache（2）再写db 二、数据不一致原因 先操作缓存，在写数据库成功之前，如果有读请求发生，可能导致旧数据入缓存，引发数据不一致。 在分布式环境下，数据 阅读全文
posted @ 2021-12-03 15:40
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目录 1.方式一：先更新数据库，再更新缓存场景 2.方式二：先更新缓存，再更新数据库场景 3.方式三：先删除缓存，再更新数据库的场景 4.方式四：先更新数据库，在删除缓存场景 5.方式五：最佳实现，数据异步同步 返回目录 1.方式一：先更新数据库，再更新缓存场景 当有两个线程A、B，同时对一条数据进 阅读全文
posted @ 2021-12-03 15:33
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作为一名服务端工程师，工作中你肯定和 Redis 打过交道。Redis 为什么快，这点想必你也知道，至少为了面试也做过准备。很多人知道 Redis 快仅仅因为它是基于内存实现的，对于其它原因倒是模棱两可。 那么今天就和小莱一起看看： 基于内存实现 这点在一开始就提到过了，这里再简单说说。 Redis 阅读全文
posted @ 2021-12-03 15:30
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AOF 重写 AOF 持久化是通过保存被执行的写命令来记录数据库状态的，所以AOF文件的大小随着时间的流逝一定会越来越大；影响包括但不限于：对于Redis服务器，计算机的存储压力；AOF还原出数据库状态的时间增加；为了解决AOF文件体积膨胀的问题，Redis提供了AOF重写功能：Redis服务器可以 阅读全文
posted @ 2021-12-03 15:24
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