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loney_s
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2019年12月18日
芝士:FFT & NTT
摘要: FFT 背景 对于两个多项式乘法$O(n^2)$的时间复杂度难以令人满意 所以将其优化,得到了FFT算法,其时间复杂度为优秀的$O(n*log_n)$ 前置芝士 系数表示法 对于一个$n+1$项的$n$次多 ♂ 项式$f(x)=\sum_ a_i*xi$ 也可如此表示$f(x)={a_0,a_1,a
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posted @ 2019-12-18 20:25 loney_s
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