2019年3月11日
K近邻python
摘要： 有一个带标签的数据集X，标签为y。我们想通过这个数据集预测目标点x0的所属类别。 K近邻算法是指在X的特征空间中，把x0放进去，然后找到距离x0最近的K个点。通过这K个点所属类别，一般根据少数服从多数的原则，这K个点哪个类别多，就将x0设为哪一类。 关键有三个部分： 1.距离度量：目标点与训练集中的 阅读全文
posted @ 2019-03-11 16:18 来一点音乐 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)