摘要：The primary advantage of CRFs over HMMs is their conditional nature, resulting in the relaxation of the independence assumptions that required by HMMs 阅读全文

摘要：[TOC] 模型介绍 马尔科夫假设: 假设模型的当前状态仅仅依赖于前面的几个状态 一个马尔科夫过程是状态间的转移仅依赖于前n个状态的过程。这个过程被称之为n阶马尔科夫模型，其中n是影响下一个状态选择的（前）n个状态。最简单的马尔科夫过程是一阶模型，它的状态选择仅与前一个状态有关。这里要注意它与确定性 阅读全文

摘要：这次我们使用 "今日头条信息流中抽取的38w条新闻标题数据" 作为数据集。数据集中的文本长度在10到30之间，一共15个类别。 数据预处理： 接下来，定义模型。这里我们用到了 这个包： 定义训练和测试方法： 开始训练： 由于colab显存不够，所以调小了batch_size，训练了三小时左右，最终在 阅读全文

摘要：[TOC] 这次采用的数据集为 ，这份语料的质量还是不错的，内容也比较生活化。更多的语料数据可见： "中文公开聊天语料库" 首先，项目依赖： 准备数据 先 读取数据 ，然后打印几行看看语料质量： 打印结果： 可以看到，语料的基本质量还是可以的，不过其中还有一些不必要的符号，后续处理时要过滤掉 分词 阅读全文