摘要： 《Learning Structured Representation for Text Classification via Reinforcement Learning》 《基于主题模型的水利信息方案分类设计》 阅读全文

摘要： 摘要 表征学习是自然语言处理中的一个基本问题。本文研究了如何学习文本分类的结构化表示。与大多数既不使用结构又依赖于预先指定结构的现有表示模型不同，我们提出了一种强化学习（RL）方法，通过自动覆盖优化结构来学习句子表示。我们演示了构建结构化表示的两种尝试：信息提取 LSTM（ID LSTM）和层次结构 阅读全文