荒唐了年少

摘要： 关于线性回归的介绍可以看这里：线性回归介绍 下文主要介绍通过线性回归解决Kaggle中的HousePrices问题，使用的是PyTorch。 下文会给出使用线性回归创建的最终模型，以及超参数等内容，但是整个模型的搭建以及试错的过程由于内容太长，感兴趣 的可以去作者的GitHub下载相关的Jupyte 阅读全文

摘要： 相关内容： 多层感知机与简易CNN的TensorFlow实现 可以在GitHub上查看更详细的内容 具体实现： 导入相关包和数据集： # 导入相关包 import torch import torchvision import torch.nn as nn import torchvision.tr 阅读全文

摘要： 下文使用TensorFlow实现了一个多层感知机和一个简单的卷积神经网络模型，并应用于数据集MNIST。 所有代码以及所使用的的数据集文件可以到作者的GitHub上下载，GitHub上提供的Jupyter Notebook文 件包含代码以及详细注释（代码中使用的每个函数的作用、参数说明）。 impo 阅读全文

摘要： 均方误差个交叉熵误差都是常用的损失函数之一。 首先简要介绍下损失函数： 损失函数是用来表示神经网络性能的“恶劣程度”的指标。即当前神经网络对监督数据在多大程度上不拟合，在多大 程度上不一致。说白了，即所创建的神经网络对输入数据的预测输出值与监督数据(实际输出值)的差距。 均方误差： 上面是计算公式， 阅读全文

摘要： 之前的不完整实现：https://www.cnblogs.com/lnlin/p/8151057.html 首先是界面，Qt Creator直接画就行 然后直接贴代码，具体实现逻辑和之前写的没啥区别，只不过代码更加简略了。 #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDO 阅读全文

摘要： 在动手写深度学习的TensorFlow实现版本中，需要用到数据集Fashion MNIST，如果直接用TensorFlow导入数据集： from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist (x_train, y_train), (x_test, y 阅读全文

摘要： 使用C++和OpenCV实现的五指棋 2020/10/29 简要说明： 1.棋盘大小为15*15，每一格的像素尺寸为25*25，鼠标左键双击棋盘下棋。 2.只有鼠标点击的位置没有棋子，且该点击点处在以该交点为中心 边长为10像素的正方形内，该点击才被判断为有效 3.会在黑窗口输出每次鼠标点击位置的坐 阅读全文

摘要： OpenCV仿射变换 1 int warpExample(void) { 2 // OpenCV仿射变换 3 // T = M × X 4 cv::Point2f srcTri[3]; 5 cv::Point2f dstTri[3]; 6 cv::Mat rotMat(2, 3, CV_32FC1) 阅读全文

摘要： 阈值操作： 1 class ThresholdDemoExamlpe { 2 // 阈值操作 3 public: 4 //static int thresholdValue = 0; 5 //static int thresholdType = 3; 6 //static int const max 阅读全文

摘要： OpenCV更多形态转化：开盘、闭幕、形态梯度、顶帽、黑帽 1 static class MorphologyOperationsExample { 2 // OpenCV更多的形态转化 3 /* 4 开盘： 5 先侵蚀 后扩张 dst = open(src, element) = dilate(e 阅读全文