摘要：number_of_declarations = df[df["测试1"]=="1"]["测试1"].astype("float").sum()#//中括号中为要求和的列 print(number_of_declarations) # df[df["测试1"]=="1"]["测试2"]=="这是一个 阅读全文

摘要：工作中数据的处理中往往会遇到筛选出不符合条件的或者不包含某个字符的dataframe，我们会如何去做呢？ 可能你会想到用python写一个函数，然后用panda的apply函数或者map函数来进行处理，不可否认这是一中方法，但是实际上pandas中已经给我们开发了这样的函数，那我们为什么不直接调用呢 阅读全文

摘要：df = pd.DataFrame({'name': ['A(上海)AAA', 'BB(上海)BB', 'CCC', 'DDD']}) print(df) # 结果如下 name 0 A(上海)AAA 1 BB(上海)BB 2 CCC 3 DDD 问题： 代码返回如下结果: UserWarning: 阅读全文