摘要：
快速排序 def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: # 基本情况：如果数组为空或只有一个元素，则返回 return arr else: pivot = arr[0] # 选择基准值（可以选择第一个元素） less_than_pivot = [x for x in 阅读全文
posted @ 2025-04-30 19:17
清澈的澈
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摘要：
在绘制图表时，常见的图标样式（marker）和曲线样式（linestyle）可以帮助我们通过图形区分不同的数据系列。以下是一些常用的图标和曲线样式，以及如何在代码中使用它们的方式： 1. 常见的图标样式（marker） 在 matplotlib 中，图标样式通过 marker 参数指定，常见的图标样 阅读全文
posted @ 2025-04-29 00:24
清澈的澈
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在 Python 中，变量的作用域遵循 LEGB 规则，即变量查找顺序从内到外依次为：Local（本地）→ Enclosing（被嵌入的本地）→ Global（全局）→ Built-in（内置）。以下是对每个作用域的详细解释及示例： 1. 本地作用域（Local Scope） 定义：当前函数或方法内 阅读全文
posted @ 2025-03-10 12:42
清澈的澈
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报错的测试未保存，要先保存 阅读全文
posted @ 2025-02-21 12:25
清澈的澈
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在 Python 中，设计模式是一种解决软件设计中常见问题的通用方法。设计模式并不是代码的具体实现，而是给出了一种结构或方法，帮助开发人员以最佳的方式解决问题。Python 中的设计模式与其他编程语言中的设计模式基本相同，但由于 Python 本身的特性（如动态类型、简洁的语法和强大的标准库），许多 阅读全文
posted @ 2025-02-19 15:02
清澈的澈
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Python 中的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称 GIL）是一种存在于 CPython 实现中的机制，它确保在任一时刻只有一个线程能够执行 Python 字节码，从而保证了解释器内部（尤其是内存管理和引用计数）的线程安全。下面将从多个角度详细解释 GIL 的机制、 阅读全文
posted @ 2025-02-07 23:55
清澈的澈
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摘要：
Python 中的内存管理是 Python 解释器高效运行的重要基础，涉及对象的分配、释放以及内存碎片的控制。总体来说，Python 内存管理主要包括以下几个方面： 1. 私有堆与内存管理器 Python 所有对象和数据结构都存储在一个由解释器管理的私有堆中。内存的分配与释放都由 Python 内部 阅读全文
posted @ 2025-02-07 23:41
清澈的澈
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摘要：
在 Python 中，多线程与协程都是实现并发编程的常用手段，但它们的实现机制、资源消耗和适用场景各不相同。下面将详细说明二者的原理、区别及各自的优缺点。 1. 多线程 原理与实现 多线程模型 多线程是在一个进程内部创建多个线程，每个线程拥有自己的调用栈和执行上下文。Python 提供了标准库 th 阅读全文
posted @ 2025-02-07 23:34
清澈的澈
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Python 中的生成器是一种特殊的迭代器，它通过“惰性求值”（Lazy Evaluation）机制按需生成数据，而不是一次性计算或加载所有数据。这不仅让代码更加简洁，而且在处理大数据、流式数据、无限序列以及需要节省内存的场景下具有显著优势【citeturn0search0】。 1. 生成器的 阅读全文
posted @ 2025-02-07 23:27
清澈的澈
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Python中的装饰器（Decorator） 1. 什么是装饰器？ 装饰器（Decorator）是 Python 中的一种高级函数功能，它允许在不修改原函数代码的情况下，动态地增强或修改函数的功能。常用于日志记录、权限验证、函数执行时间计算、缓存等场景。 装饰器本质上是一个高阶函数： 接受一个函数作 阅读全文
posted @ 2025-02-07 23:13
清澈的澈
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