摘要：
面试官心理分析 这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。 而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 面试题剖析 阅读全文
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马上开始去开发业务系统 从哪一步开始做，从比较简单的那一块开始做，实时性要求比较高的那块数据的缓存去做 实时性比较高的数据缓存，选择的就是库存的服务 库存可能会修改，每次修改都要去更新这个缓存数据; 每次库存的数据，在缓存中一旦过期，或者是被清理掉了，前端的nginx服务都会发送请求给库存服务，去获 阅读全文
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1、Cache Aside Pattern（1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应 （2）更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库 2、为什么是删除缓存，而不是更新缓存呢？原因很简单，很多时候，复杂点的缓存的场景，因为缓存有的时候，不简单是数据库中 阅读全文
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1 面试题 了解什么是Redis的雪崩和穿透吗？Redis崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理Redis的穿透？ 2 考点分析 缓存必问题，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命的！ 3 缓存雪崩 3.1 发生的现象 3.2 缓存雪崩的解决方案 事前：r 阅读全文
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节点间的内部通信机制 基础通信原理 redis cluster 节点间采取 gossip 协议进行通信 gossip：互相之间不断通信，保持整个集群所有节点的数据是完整的 而集中式是将集群元数据（节点信息，故障，等等）集中存储在某个节点上； 经典的集中式中间件 zookeeper 他们基本上都用于维 阅读全文
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讲解分布式数据存储的核心算法，数据分布的算法 hash 算法 -> 一致性 hash 算法（memcached） -> redis cluster 的 hash slot 算法 用不同的算法，就决定了在多个 master 节点的时候，数据如何分布到这些节点上去，解决这个问题 看到这里的时候，已经明白 阅读全文
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单机redis在海量数据面前的瓶颈。 怎么才能够突破单机瓶颈，让redis支撑海量数据？ redis集群架构 redis cluster 支撑N个redis master node，每个master node都可以挂载多个slave node读写分离的架构，对于每个master来说，写就写到mast 阅读全文